La Región de Murcia ofrece desde hoy los datos de la calidad del aire en cada municipio
El uso de la Inteligencia Artificial permite predecirlos con 24 horas de antelación y alertar a los ayuntamientos
La Región de Murcia ofrece desde hoy los datos de la calidad del aire en cada municipio
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Murcia
La Universidad de Murcia (UMU) y la Consejería de Medio Ambiente han desarrollado un modelo de medición de calidad del aire que, por primera vez, permitirá contar con datos específicos por municipio (hasta ahora se recogían por comarcas), que se medirán en tiempo real y también de manera predictiva para las siguientes 24 horas.
Este nuevo modelo de índice de calidad del aire municipal (ICAM) se ha presentado este lunes y está desde hoy disponible en la página web de calidad del aire de la comunidad autónoma (https://sinqlair.carm.es/calidadaire/), donde se ofrecen todos los datos en abierto, con información sobre los diferentes tipos de contaminantes del aire, como las micropartículas PM10 y PM2,5, ozono, dióxido de nitrógeno o dióxido de azufre, entre otros.
Según ha explicado el investigador principal del Grupo de Modernización de Calidad del Aire de la UMU, que ha llevado a cabo el desarrollo, Juan Pedro Montávez, el nuevo sistema utiliza un modelo meteorológico y otro químico, en base a los datos aportados por las once estaciones medidoras de calidad del aire que hay repartidas por la comunidad autónoma.
Los datos son tratados a través de un sistema de inteligencia artificial que permite obtener medidas precisas de la calidad del aire en cada municipio sin necesidad de instalar más estaciones medidoras, y la inteligencia artificial está también en la base para generar las predicciones.
Esta capacidad predictiva es una de las grandes novedades del modelo, y se trata de predicciones “dinámicas”, que pueden ir variando a lo largo del día en función de los datos recogidos y que avanzan las condiciones de calidad del aire para las siguientes 24 horas, si bien próximamente se espera ampliar la predicción a 48 horas.
El modelo ha sido ya probado a través de la unidad móvil de medición de calidad del aire que tienen la comunidad autónoma, con lo que se ha comprobado que los datos aportados por el modelo y los recogidos por esa estación móvil tenían un altísimo grado de coincidencia, lo que hace de esta una herramienta muy fiable en la detección y predicción de episodios de contaminación.
El consejero de Medio Ambiente, Juan María Vázquez, ha destacado que ninguna otra comunidad autónoma cuenta con un sistema de medición de calidad del aire por municipios como este, y ha señalado que se completa así la fase de obtención de información sobre calidad del aire puesta en marcha por su departamento.
El próximo mes de abril se celebrarán unas jornadas con la participación de los diferentes ayuntamientos en las que se propondrán “medidas de intervención” para adoptar por los municipios en los casos en que se produzcan episodios de mala calidad del aire, o haya previsión de los mismos.
El Gobierno regional, ha destacado, ha invertido 1,5 millones de euros en el desarrollo de estas tecnologías, que permiten una total cobertura del territorio.
De hecho, para el investigador, instalar nuevas estaciones medidoras “sería un poco tirar el dinero”, puesto que el modelo actual ofrece datos muy fiables y precisos con el mallado actual.
El rector de la UMU, José Luján, ha defendido el papel de transferencia del conocimiento que tienen las universidades, como queda de manifiesto en este tipo de proyectos, que ponen la ciencia y la tecnología al servicio de situaciones reales a las que buscan solución.
