La Generalitat apoyará sus decisiones frente a la pandemia con estudios de análisis de datos
Se utilizará el analisis sofisticado de datos en tres lineas de trabajo modelos epidemiológicos, modelos de movilidad y análisis de datos generales
UMH / Radio Elche Cadena SER
Elche
El investigador del Centro de Investigación Operativa (CIO) y profesor de la Universidad Miguel Hernández de Elche Alejandro Rabasa ha firmado un contrato de investigación con la Generalitat Valenciana, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones con un análisis sofisticado de datos, durante la crisis del Covid-19.
Entre los objetivos principales de este contrato se encuentra aplicar modelos analíticos de Ciencia de Datos a cualquiera de las tres líneas del proyecto: modelos epidemiológicos, modelos de movilidad y análisis de datos generales, relacionados con la pandemia.
A través de modelos predictivos se analiza la información para aportarla para la toma de decisiones estratégicas. Por ejemplo, actualmente están elaborando modelos para predecir la resiliencia de los usuarios frente al confinamiento, a partir de la macro-encuesta diseñada y promovida por la investigadora Nuria Oliver, Comisionada de la Generalitat Valenciana (España) para la Inteligencia Artificial y el COVID-19
Dentro de los resultados obtenidos en este proyecto, se pueden encontrar cómo algunos paquetes de medidas afectan positivamente a la resiliencia o cómo al principio del confinamiento, una de las cosas que más preocupaba a determinados colectivos era la capacidad de poderse aislar dentro de casa.
Desde mediados de año, el grupo ha empezado a aplicar sus modelos analíticos a la toma de decisiones políticas o de gestión en el ámbito social y este proyecto consolida esta nueva línea de investigación, que requiere modelos predictivos muy precisos, pero a la vez, que sean sencillos de interpretar y de implementar en forma de normas y protocolos.
En el proyecto participan, también, el profesor Jesús J. Rodríguez Sala y las investigadoras en formación del CIO Kristina Polotskaya, Miriam Esteve y Nuria Mollá.
