La Inteligencia Artificial avisa sobre una nueva subida de casi el 4 % en el precio de la vivienda en Castellón durante el primer trimestre del año
La innovadora herramienta DataVenues, desarrollada por Fotocasa, ofrece la posibilidad de adelantarse al comportamiento del mercado inmobiliario gracias a un análisis combinado de Big Data e Inteligencia Artificial
GRAF7499. MENORCA (ISLAS BALEARES), 11/05/2023.- Una pareja se detiene a observar las propiedades en venta anunciadas en el escaparate de una agencia inmobiliaria de Menorca, este jueves. El precio medio de la vivienda nueva y usada en Baleares en el primer trimestre del año fue de 3.027 euros por metro cuadrado, un 7 % menos que en el último cuarto de 2022, un coste de mercado un 57,5 % por encima del promedio estatal. En el conjunto de España, la compraventa de viviendas se redujo un 2 % en el primer trimestre del año, un periodo en el que los precios se incrementaron un 4,9 % en tasa interanual, según los datos publicados hoy por el Colegio de Registradores. EFE/ David Arquimbau Sintes / David Arquimbau Sintes (EFE)
La Inteligencia Artificial prevé que las ciudades de Alicante (+4,9%) y Castellón (+3,7%) registrarán las mayores subidas de precios de compraventa de viviendas en la Comunidad Valenciana a nivel trimestral -es decir, comparando la evolución estimada entre 1 de enero y 31 de marzo de 2025-. Por el contrario, Valencia capital experimentará un descenso de precios del 0,6%.
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Estas son las principales estimaciones del algoritmo inmobiliario SmartPrice que Fotocasa, gracias a su innovadora herramienta de datos DataVenues, ha desarrollado y que permite adelantarse al comportamiento del mercado y prever la evolución de los precios en el sector de la vivienda, tanto de compra como de alquiler.
La irrupción de la IA en la previsión de los precios del mercado
La innovadora herramienta DataVenues, desarrollada por Fotocasa, ofrece la posibilidad de adelantarse al comportamiento del mercado inmobiliario gracias a un análisis combinado de Big Data e Inteligencia Artificial
El algoritmo combina datos históricos de precios de la vivienda, junto con las cifras de oferta y demanda de cada zona para poder hacer una estimación a tres meses sobre cuál será la evolución de los precios en cada ciudad.
