Inteligencia artificial para mejorar el tráfico o el comercio, Alcobendas premia proyectos de innovación
El Ayuntamiento ha premiado cuatro iniciativas relativas a la movilidad y el comercio urbano de la Universidad Autónoma de Madrid, hasta 36 investigadores han participado en la iniciativa
Entrega de premios a la innovacción en Alcobendas / Ayuntamiento de Alcobendas
Alcobendas
El Ayuntamiento de Alcobendas ha premiado a los equipos de cuatro proyectos de innovación de la Universidad Autónoma de Madrid. Se trata de una iniciativa que busca incentivar el desarrollo tecnológico del municipio relativo a la movilidad y al comercio local. En esta primera edición del programa han participado hasta 26 investigadores repartidos en 10 equipos, finalmente se han galardonado propuestas para mejorar el tráfico con inteligencia artificial, recopilar datos de movilidad, crear escaparates interactivos, o segmentar automáticamente la publicidad empleando sistemas basados también en la inteligencia artificial.
Este programa nace a raíz de la firma en 2022 de un convenio entre el Ayuntamiento de Alcobendas y la Universidad Autónoma de Madrid. Mediante este acuerdo se puso el foco en mejorar dos cuestiones con medidas innovadoras: la movilidad urbana y el Smart Retail, que se refiere al uso de tecnología en los comercios.
Investigadores y docentes de la Universidad Autónoma de Madrid han presentado sus proyectos, con cinco propuestas en cada una de las dos categorías. De ellos, se han escogido cuatro finalistas que han sido galardonados con dos primeros premios y dos accésits.
Los proyectos son los siguientes:
Primer Premio Reto Comercio Urbano al proyecto: “Smart Retail: Impulso del comercio local de Alcobendas mediante comunicación del punto de venta y escaparatismo interactivo” de las profesoras Mónica Gómez Suárez y Myriam Quiñones, del Departamento de Financiación e Investigación comercial de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UAM.
Primer Premio Reto Movilidad al proyecto: “Mejorando el tráfico de Alcobendas mediante inteligencia artificial”, del catedrático de Universidad Numerario, Florentino Borondo, de la Facultad de Ciencias y el Instituto de Ciencias Matemáticas de la UAM.
Accésit Reto Comercio Urbano al proyecto: “Sistema de segmentación automática de la publicidad en escaparates y otros sistemas basados en la inteligencia artificial”, del profesor Óscar Delgado, del Departamento de Ingeniería Informática de la Escuela Politécnica Superior de la UAM.
Accésit Reto Movilidad al proyecto: “Medidas para la mejora de la movilidad urbana de Alcobendas” del profesor ayudante doctor, Javier Bas Vicente, del Departamento de Análisis Económicos de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UAM.
