Un sistema de ayuda al diagnóstico de enfermedades coronarias, ganador del III Premio Unicaja de Innovación en Biomedicina
Acto de entrega del premio / Fundación Unicaja
Málaga
Fundación Unicaja yel Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina (IBIMA Plataforma BIONAND) han entregado este miércoles el III Premio Unicaja de Innovación en Biomedicina y Salud a un proyecto para mejorar el diagnóstico clínico de enfermedades coronarias mediante inteligencia artificial.
El proyecto seleccionado está liderado por los investigadores de IBIMA Plataforma BIONAND Esteban José Palomo Ferrer, profesor titular del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de Málaga, y Ana Isabel Molina Ramos, investigadora del programa “Río Hortega” y cardióloga de la Unidad Clínica de Cardiología y Cirugía Cardiovascular del Hospital Universitario Virgen de la Victoria. Es fruto de la colaboración multidisciplinar del grupo de investigación en Inteligencia Computacional y Análisis de Imágenes, coordinado por Ezequiel López Rubio, y el grupo ‘Investigación Cardiovascular para la Salud’ de IBIMA Plataforma BIONAND y Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), dirigido por Manuel Jiménez Navarro.
Dotado con 15.000 euros, el equipo de investigadores implementará el proyecto ganador durante los próximos 18 meses desarrollando un sistema capaz de analizar las coronariografías de pacientes mediante un algoritmo para caracterizarlas y poder predecir la presencia de eventos cardiovasculares en el seguimiento. Además, el sistema tratará de determinar si existen diferencias entre el pronóstico asociado a subgrupos de pacientes de especial riesgo como diabéticos, pacientes de edad avanzada y, en especial, de mujeres, según explican en un comunicado
Se pretende que la herramienta "sirva como un recurso fundamental de apoyo al diagnóstico para los pacientes, ya que posibilitará la identificación y el registro automatizado de los resultados de los procedimientos, con la consecuente reducción de la carga laboral, tanto para los profesionales de Hemodinámica como para los tiempos de espera de los pacientes. Además, facilitará la toma de decisiones, especialmente en casos de pacientes complejos, favoreciendo la toma de decisiones en equipo"
